【导读】WAIC 2026迎来叙事新主线，参展企业抢夺物理AI“入场券”
“随着智能体模型与下 代终端产品加速结合，智能体正从数字屏幕 向真实的物理世界。”在7月17日上午召开的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，阶跃星辰董事长、千里科技（601777）董事长印奇表示。
2026年被视为物理AI的元年。外界通过观察2026世界人工智能大会（WAIC 2026），可以具象化地看到AI正在加速从数字世界迈向物理世界的趋势。
机器人企业在WAIC 2026上展示的案例，覆盖消费、家庭、工业、特种、医疗、公共服务等全行业需求。京东等互联网企业以“AI进入物理世界”为主题参展，传递了AI深度融入家庭、产业等物理世界的信号。
“向物理AI演进的趋势是一定的。”浪潮云总经理助理尹萍对中国基金报记者表示，随着AI的各项技术逐步成熟，已经到了要从软件层面快速迁移到软硬一体层面的时刻。
机器人加速向物理AI落地
7月17日下午，记者经过长时间排队进入上海世博展览馆，首先映入眼帘的是宇树科技的全球首款量产版载人变形机甲GD01。该产品适用于文旅展示、特种作业等领域。
具身智能是实现物理AI落地的核心载体之一。位于上海世博展览馆二楼的具身智能展区，参展企业从上一届的80多家增至200多家，集结的具身智能终端超200款。
“WAIC确实是一年比一年热闹。”智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，由于参展企业越来越多，此次智元的参展面积也比上一届略微缩小。
位于上海世博展览馆二楼入口处的智元展台，呈现了智元旗下精灵G2 Max更为敏捷的操作能力。除了更灵活、稳定地抓取、搬运标准料箱，精灵G2 Max还能24小时不间断地完成搬运、码垛等工作，无需人工值守。
类似情况也在其他机器人企业展台出现。比如，魔法原子释放了加速向物理AI落地的信号，展出了工业制造、公共安全、商业服务等九大场景解决方案。
对比最近两届WAIC可以看出，具身智能行业的评价体系发生重要变化。在WAIC 2025展示的大部分机器人，主要能力是走路、跳舞、翻跟头、抓取物品；在WAIC 2026展示的机器人，主要呈现了在多个场景的规模化落地能力。
“具身智能行业的发展逻辑，转向规模化部署、创造真实生产力。”智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉表示，“行业的核心考察指标变为机器人能否长期稳定地在工厂、商业场景工作，以及跨任务泛化作业能力等。”
拓宽物理AI边界
物理AI不止于工厂和仓库等场景。在上海世博展览馆一楼，京东旗下Joy Inside搭建了首个“AI Home”实景样板间，释放了其从“数字AI”向“物理AI”迈出关键一步的信号。
在“AI Home”学习区，京造AI投影台灯化身“AI小老师”，实现扫题批改与实时答疑；在客厅区，用户随口说一句“口渴”，搭载Joy Inside的美菱智能茶吧机，便会主动确认水温并自动出水。
“AI进入物理世界，最终要落到每个人都能感知的生活里。”Joy Inside相关负责人表示，Joy Inside要让硬件成为懂情绪、懂意图、能主动服务的生活伙伴。
这是全球AI产业发展迎来关键节点的重要体现。此前各方竞逐大模型，但现在基础模型成为通用能力，AI产业的竞争从数字世界走向物理世界。
荣耀CEO李健表示，AI的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系。
为了寻找AI时代的价值锚点，荣耀在WAIC 2026上宣布将Magic OS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS，并开启全球首款机器人手机Robot Phone的预约。
智能手机是物理AI的重要载体。阶跃星辰在WAIC 2026上展出了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，吸引了众多观众围观。
来源：中国基金报记者拍摄
STEPX Neo是WAIC 2026的十大“镇馆之宝”之一，并通过了首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3级（辅助级）测试。
阶跃星辰抢占物理AI赛道还聚焦汽车领域。在WAIC 2026现场，阶跃星辰携手千里科技，以量产车型极氪8X为载体，首发全新升级的汽车超级智能体——超级Eva。
来源：中国基金报记者拍摄
超级Eva具备类人自然交互、多语种支持能力，可将用户提出的模糊出行需求自动转化为导航路径规划，并打通智能辅助驾驶的全流程。
“舱驾融合、打通生态的汽车智能体将成为行业趋势。”千里科技智舱产品线总裁张星表示，汽车智能体正处于大模型技术落地的变革节点，产品迭代节奏同步加快，将会有越来越多用户使用智能辅助驾驶功能。
夯实物理AI基座
物理AI对算力及基础设施提出了前所未有的需求，也意味着AI软硬件能力的提升是必须跨越的难关。
比如， 物理AI正在推动AI从“感知与生成”向“推理与行动”跨越，而 全功能GPU（图形处理器） 是前述变革的核心算力基石。
摩尔线程作为国内领先的GPU企业，此次首次展出MTT C256超节点，将大幅提高智算中心的GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实的算力底座。
来源：摩尔线程
超节点是WAIC 2026的高频词汇。阿里真武M890×磐久AL128超节点、中兴OEX超节点，均入选WAIC 2026的十大镇馆之宝，并且昇腾950超节点在WAIC 2026上首次公开亮相。
来源：中国基金报记者拍摄
昇腾950超节点面向大规模数据中心建设、万亿级大模型训练与中心高并发推理场景算力需求，具备“超大带宽、超低时延、统一内存编址”的优势。
在拓宽物理AI应用场景的背景下，浪潮云在WAIC 2026上展出了其在国内的首个面向应用和场景的实体化AI工厂。
该AI工厂打造了数据车间、模型车间、评测中心、集成车间等11大单元和75道工序，并配备了180套AI领域通用的模型工具，实现从数据模拟到模型训练等生产环节全覆盖，将AI生产从“手工作坊”模式升级为“现代工业”模式。
来源：浪潮云
同时，浪潮云构建了“以自控为核心的物理工厂”叠加“以数据驱动的人工智能工厂”相结合的双工厂模式，从而发挥“算力—数据—模型—应用”服务能力，推动AI技术落地与产业创新。
此外，空间智能技术是AI走向物理世界的核心要素之一。“杭州六小龙”之一的群核科技在WAIC 2026上宣布，其AI视频创作智能体接入自研世界模型SpatialGen，折射出空间智能正加速向真实产业场景延伸。
仍需跨过“三堵墙”
当WAIC 2026充斥着物理AI的各类信息时，业内关注何时能迎来物理AI的爆发时刻。
姚卯青表示，物理AI要实现规模化必须突破“三道墙”，分别是数据墙、表征墙、闭环墙。
数据墙是指真实交互的数据稀缺且获取成本高；表征墙是指跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征尚未形成；闭环墙是指真实试错代价昂贵、反馈缓慢，难以规模化。
来源：中国基金报记者拍摄
在WAIC 2026上频繁讨论的是数据墙，即各家AI企业如何获取全面、真实、有效的数据。
数据显示，目前全球可用的高质量真实物理交互数据总量仅约几十万个小时，但语言模型需要百亿小时级的训练数据。
迈向物理AI的数据缺口如何弥补？
智元孵化的觅蜂科技，构建了覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。
智元正在探寻物理AI规模化演进的技术路径，构建了“预训练—后训练—持续学习”的三阶段训练架构，推动VLA与WAM两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型WRAM迈进。
“模型决定起点，数据定义终局。”姚卯青在WAIC 2026上表示，当模型与数据的两个飞轮转动，智能涌现只是时间问题。
回顾最近三年的WAIC，参展企业的变化远超想象。如今，物理AI快速走到台前，之后的世界又会是什么状态？
印奇在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上表示：“未来不是机器替代人的世界，而是人与智能共同进化的世界。”
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